2022年值得关注的战略技术趋势 | 九合分享

2021，人们或许在疫情的余温中减缓了生活的步伐， 但科技的发展却从未停下它的脚步。科技创新在云原生、AI、生物科技等多个领域持续突破，为世界难题带来前所未有的更优解。

作为一家经历了多个技术周期的早期投资机构，九合始终保持对技术的敏感和好奇，不断拓展对于新技术的认知。

在2021年的尾声，我们梳理了Gartner、亚马逊对新一年技术趋势的分析与预测，提取出值得关注的技术关键词。期待与更多技术创业者交流，分享我们对于技术的理解（BP投递：[e-mail]）。

来源 | Gartner、亚马逊、AI前线

编辑 | 九合创投

Gartner

2022重要战略技术趋势

Gartner发布的2022年重要战略技术趋势涵盖了工程化信任、塑造变化、加速增长三大主题，具体包括以下12项技术。

主题1：工程化信任

工程化信任通过确保数据更安全地集成和处理，创建更灵活高效的IT基础架构，包含以下四个技术趋势：

数据编织

数据常常沦为应用内的孤岛，并未得到充分利用。数据编织是一种跨平台的数据整合方式，不仅可以集合所有业务用户的信息，还具有灵活弹性的特点，使人们可以随时随地使用任何数据。数据编织的真正价值在于，它能通过内置的分析技术进行学习，并主动提出数据应该在何处使用以及如何更改的建议，使数据管理的工作量减少70%。

网络安全网格

数字业务资产散布在云端和数据中心，传统的网络安全手段过于零散，使企业很容易受到攻击。网络安全网格提供了灵活的可组装模式，能整合广泛分布的安全服务，其一体化结构可为所有资产提供安全保障，不受地理位置制约，更能满足云化时代的安全需求。

隐私增强计算

隐私增强计算的趋势受到隐私和数据保护法，以及消费者的关注所推动。隐私增强计算能够在不泄露隐私的情况下，在生态系统中共享数据、创造价值，同时满足合规要求。Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。 

云原生平台

云原生平台可建立全新的应用架构，具有弹性、灵活和敏捷的特点，减少了对基础设施的依赖，从而可以投入更多时间专注于开发应用功能。Gartner预计到2025年，新数字项目中将有超过95%将云原生平台作为基础，远高于2021年40%的比例。

主题2：塑造变化

塑造变化主题下的四个技术趋势将加速数字化进程、扩大数字化规模，其中包括 Gartner 去年提出的“AI工程化”、“超级自动化”，以及今年新增的“组装式应用”和“决策智能”两项技术。

组装式应用

组装式应用由PBC（Packaged Business Capability）或软件定义的业务对象组装而成，高度定制化并可重复使用，将加速新软件解决方案的上市时间。Gartner预计到2024年，SaaS和定制应用的设计原则将是“组装式API优先或仅采用API”，传统SaaS和定制应用将沦为“遗留技术”。

决策智能

决策智能通过一个框架来模拟决策过程，团队可以根据学习和反馈来管理、评估及改进决策，并有可能在足够的数据和AI模型的基础上，进行自动化决策。Gartner预计到2023年，超过三分之一的大型企业的分析师将使用决策智能，包括决策建模。

超级自动化

超级自动化以业务驱动，可识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程，从而实现扩展、远程操作和颠覆性业务模式。

Gartner曾在2021年的技术趋势中提及“超级自动化”，2022年的关注点将更强调IT和业务的融合团队，并且包含RPA、低代码平台和流程挖掘工具等多项技术和平台。

AI工程化

AI工程化通过自动更新数据、模型和应用程序来简化人工智能交付流程，以优化生产性AI解决方案的价值。与强大的人工智能治理相结合，它还将实现AI的交付操作化，以确保持续一致的商业价值。

Gartner预测，到2025年，10%的企业会落实AI工程化最佳实践，相比于另外90%未采用类似实践的企业，前者的AI工作可以创造至少高三倍的价值。

主题3：加速增长

这一主题所包含的技术趋势将成倍增加IT的力量，为企业赢得业务和市场份额。

分布式企业

分布式企业产生的原因包括：一方面，新冠疫情的影响下，员工远程办公的频率增加，需要不同的工具和更大的灵活性。另一方面，传统的实体渠道不再获得消费者的青睐。 

分布式企业是一种数字优先、远程优先的业务模式，可以更好地满足远程办公员工和消费者的需求。虚拟服务和混合工作场所的需求也不断呈上升趋势。

全面体验

全面体验是一项结合了客户体验、用户体验、员工体验和多重体验四个领域的业务战略，旨在实现领域间的互联和增强，提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。而现在多数企业仅考虑了以上领域中的两个或三个模块。

自治系统

自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化和自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，适应新环境，满足新要求，无需人工干预即可抵御攻击。

生成式AI

生成式AI是最引人注目的人工智能技术之一。该机器学习方法可以从样本数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、原创的实际工件。后者保留了与训练数据的相似性，但并未进行重复，因此可以成为企业快速创新的重要引擎。

生成式AI有可能创造新形式的创意内容，如视频或文案，并缩短医学、产品创造等领域的研发周期。Gartner预计到2025年，生成式AI将占据全球数据产量的20%。

亚马逊

2022年及未来五大技术趋势预测

亚马逊首席技术官Werner Vogels提出：随着云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何角落，甚至延展到太空之中，人工智能和机器学习领域的模型和技术也随之变得越来越完善，我们正迈入一个全新的阶段——在不知不觉中被数据所包围的阶段。数据不会取代人类的地位，而是会增强和改变人类与世界的互动方式。

预测一：AI支持的软件开发隆重登场

2022年，机器学习（ML）将使开发人员从代码审查和故障修复等繁琐、无差别的工作中解脱出来，使他们能够更加专注于有创作力的工作，达到以前所未有的速度编写复杂的系统能力。

Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具将为未来的软件开发奠定了基础，缩短软件开发周期，实现该领域内的爆炸式增长。

人工智能支持的软件开发过程，可以使整个团队组织里的更多人参与到定义和构建软件的过程中。人们只需要描述他们希望应用程序如何运行，智能工具将通过处理自然语言，解释他们的请求。机器学习技术还将检查软件错误，不断验证软件是否完成了其应该做的事情，这种由机器学习支持的软件开发将重塑游戏规则。

预测二：大云无疆，无限拓展

云将通过专门设备和专用解决方案扩展到每个场所。到2022年，我们将看到这些解决方案发挥云的全部能力，改造仓库、餐厅、零售店、农场等。

2022年我们将看到的转变是，云在网络边缘变得高度专门化。为了在车间、仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分实现云的优势，必须在网络边缘构建量身定制的解决方案。

在供应链和物流领域，“最后一公里”是整个旅程中颇具挑战性的部分，由于位置的不同，存在许多变量。云在 “最后一公里”也有自己的挑战，将有数个创新来帮助解决这个问题。

我们将在2022以至未来几年看到，云正在加速超越传统的集中式基础设施模式，出现在公路上行驶的卡车、运输货物的船舶和飞机等一切事物中。云将在全球范围内分布，与地球上甚至太空中几乎所有的数字设备或系统相连。

预测三：智慧空间兴起

2022年，家居和楼宇将成为更好的助手和更贴心的伙伴，真正帮助我们满足最人性化的需求。在未来几年，受益最大的将会是年长人士。

日本的一家公司Z-Works长期专注于改善老年人护理，试图通过高度智能化达到高度人性化。其中一个举措是在养老院的床上和整个房间里布置传感器，不仅监测生命体征，还可以判断老人是否去了卫生间而没能及时返回等情况。

我们将看到智慧空间在许多环境中涌现，老年人护理领域将首当其冲。从调暗灯光，锁门，处理忘记关闭的烤箱，到更贴近老年人生活场景、更具主动性的事情，在人口老龄化的情况下，这意味着我们将创造一个新的家庭类别，使人们能够真正留在家里。

预测四：可持续发展将拥有专属架构

2022年，开发人员将开始对他们搭建的系统和应用做出具有“可持续发展”意识的决策。他们将寻求云架构的新方法，以同时满足和优化出于保护地球和终端用户的需求。

亚马逊开始谨慎思考，我们是否应该以环境的破坏为代价，帮助我们的用户达到更快的下载速度？我们希望做出明智的决定，以更加“碳友好”的方式来存储数据资产。开发人员将在致力于减少应用程序的碳足迹。技术需要使用能源，我们致力于做出明智的基础设施选择。

预测五：新一波连接将带来新类别的应用

低地球轨道 （LEO） 卫星将为地球的每个角落带来用得起的宽带，这将改变数十亿人的生活。

大多数的数字应用都受到现有网络的限制，这些应用是专为低比特率或间断性网络连接而设计。虽然在一些使用场景里，数字应用和系统被设计为可以离线操作，但跟实时连接的同类产品相比，通常都会面临功能受限的问题。当人们不再受网络连接、带宽或延迟限制时，一个充满未开发的可能性的世界就成为了现实，我们将进入到LEO卫星带来的新格局。

有了无处不在的网络连接，我们将开始解锁今天根本不可能实现的场景：每个孩子都可以使用相同的学习工具；中小企业掌握了他们所需的数字工具从而赢得更多客户；他们的业务不断发展，以至于可以在世界各地的农村和偏远社区创造就业机会等等。无处不在的网络连接将把我们从智慧空间升级到智慧城市、智慧国家，最终走向智慧世界。

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